Convertir datos en acciones: la integración de la IA y la digitalización en un caso práctico de colaboración entre empresa y universidad
En la sala Netmore del Spain Water Summit 2026, se abrió una interesante reflexión acerca de la forma en la que la IA ha cambiado nuestra manera de relacionarnos con los datos a la hora de tomar decisiones. Se abordó la importancia de posicionar estratégicamente la transición bidireccional entre el lenguaje natural y el de la máquina, el desarrollo de patrones conversacionales con esta y la visualización inmersiva de los datos.
Fuente: iAgua
Lucio Machetti, CTO de la empresa Terranova, expuso la relevancia de reducir la distancia operacional entre los datos y quienes deben tomar decisiones. Para ello, aseguró que desde Terranova trabajan en disminuir esa brecha mediante el uso responsable de la IA y el compromiso con la digitalización, basándose en la implantación y el desarrollo de soluciones digitales.
En este camino, mencionó la colaboración con Open Italy, consistente en un programa de innovación que pone en contacto a grandes empresas con startups, universidades, centros de investigación y el mercado. Esto permite convertir necesidades reales en retos, otorgando a las entidades previamente mencionadas la oportunidad de que las mejores propuestas pasen a integrarse en las funcionalidades de sus soluciones.
Destacó el gran volumen de datos con los que se llega a trabajar a raíz de estas necesidades, si bien remarcó que «obtener más datos no es obtener más respuestas». Señaló esta casuística como el principal cuello de botella en la optimización de la toma de decisiones, junto con la disminución de la accesibilidad a los datos cuando estos se hallan dispersos o requieren la intervención de especialistas.
Con el fin de contrarrestar los inconvenientes antes mencionados, se plantea la IA como un catalizador para facilitar la interacción humana con los datos, haciendo este proceso mucho más cercano mediante la implantación del intercambio mutuo entre el lenguaje natural y el de la máquina. Asimismo, mostró el modelo de inmersión implantado en Terranova, consistente en espacios físicos que funcionan como salas virtuales colaborativas en las que se fomenta la interacción en vivo con los datos entre varios participantes simultáneamente.
En lo que respecta a la IA conversacional, Héctor Menéndez, lecturer en King's College London, destacó que su línea de trabajo fundamental se basa en desarrollar la capacidad de mantener conversaciones en lenguaje natural con los datos; es decir, realizar consultas sin requerir conocimientos técnicos, junto con modelos capaces de mostrar visualizaciones de estos. Como experto en ciberseguridad, subrayó también la importancia de implementar algoritmos que respeten la privacidad de los datos manejados, que presenten el menor consumo energético posible y que sean capaces de referenciar adecuadamente la información utilizada.
Héctor recalcó además el compromiso de las universidades como vectores de transferencia de conocimiento hacia las empresas, lo que requiere un acercamiento a estas motivado por las necesidades sociales. Encomió, por último, el uso de la IA como agente predictivo, mediante algoritmos avanzados capaces de detectar anomalías basándose en modelos que no cuentan con datos de entrenamiento específicos. Esta última característica cobra especial relevancia en la anticipación de problemas que puedan surgir en las primeras etapas de un proyecto, ya que, en sus propias palabras, «no podemos preguntar si no sabemos qué va mal».
Esta ponencia invita, sin duda, a acoger la IA como un copiloto que no decide por nosotros, pero que nos ayuda a tomar mejores decisiones, permitiendo romper la barrera entre los conocimientos técnicos y el acceso y comprensión de los datos. Ello también incentiva la colaboración entre empresas, centros de investigación y entidades de transferencia de conocimiento para plantear conjuntamente visiones complementarias orientadas a soluciones más optimizadas y adaptadas a las necesidades sociales que requiere el sector hídrico en el presente y el futuro.
Myriam Ramírez Alonso